El análisis de datos es la recopilación, transformación y organización de datos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar la toma de decisiones informadas.
La analítica de datos puede ayudar a las organizaciones a replantearse por completo algo que están haciendo, orientando sus decisiones en una dirección diferente o totalmente nueva. Por ejemplo, tal vez los datos lleven a un nuevo producto o servicio único, o quizás ayuden a encontrar una nueva forma de ofrecer una experiencia de cliente increíble.
Los datos abren muchas oportunidades.
Hay un montón de datos disponibles. Cada minuto de cada hora de cada día, se crean más datos. Las organizaciones necesitan una forma de controlar todos esos datos para poder usarlos para mejorar los procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos, atender a los clientes y tomar decisiones bien pensadas. Para que las empresas superen a la competencia, deben estar al tanto de sus datos.
La analítica digital es el proceso de convertir los datos en información para que ayudar a las empresas a hacer un buen uso de todos sus datos.
Vamos a revisar el ciclo de analítica digital, el proceso continuo que convierte datos en acciones valiosas:
1. Definir objetivos
- Pregunta: ¿Qué queremos lograr?
- Ejemplo: «Aumentar las ventas online en un 15% en 6 meses».
2. Recopilar datos
- Acción: Obtener información relevante para tus objetivos.
- Herramientas: Google Analytics, CRM, encuestas, redes sociales.
- Ejemplo: Medir tráfico web, conversiones, comportamiento de usuarios.
3. Procesar y analizar patrones
- Acción: Limpiar, organizar y estudiar los datos para encontrar tendencias.
- Ejemplo: Identificar que el 70% de las ventas vienen de usuarios que ven un vídeo explicativo.
4. Extraer conclusiones
- Pregunta: ¿Qué significan estos patrones?
- Ejemplo: «Los vídeos son clave para persuadir a los clientes».
5. Implementar mejoras
- Acción: Actuar basándote en las conclusiones.
- Ejemplo: Añadir vídeos en productos que no los tenían y promocionarlos.
6. Medir resultados
- Acción: Verificar si los cambios acercan a los objetivos.
- Ejemplo: Comprobar si las ventas aumentan tras agregar los vídeos.
Este ciclo es un bucle: tras medir, se redefinen objetivos y se repite el proceso para optimizar continuamente.
Ejemplo práctico en una tienda online:
- Objetivo: Reducir el abandono del carrito de compra.
- Recoger datos: Analizar en qué paso los usuarios abandonan.
- Analizar: Descubrir que muchos abandonan al ver los gastos de envío.
- Conclusión: Los gastos de envío son una barrera.
- Actuar: Ofrecer envío gratis a partir de cierto importe.
- Medir: Ver si el abandono disminuye y las ventas aumentan.
Resultado: Mejora continua basada en datos, no en suposiciones.